Fраспобр степень свободы где взять данные

24. Функция fраспобр

Описание:Возвращает значение обратное F-распределению вероятностей (распределению Фишера). Если p = FРАСП(x;. ), то FРАСПОБР(p;. ) = x.

F-распределение может использоваться в F-тесте, который сравнивает степени разброса двух множеств данных. Например, можно проанализировать распределение доходов США и Канады, чтобы определить, похожи ли эти две страны по степени плотности доходов.

FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)

Вероятность— вероятность, связанная с F-распределением.

Степени_свободы1— числитель степеней свободы.

Степени_свободы2— знаменатель степеней свободы.

— Если какой-либо из аргументов не является числом, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

— Если значение аргумента «вероятность» < 0 или «вероятность» > 1, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

— Если значение аргумента «степени_свободы1» или «степени_свободы2» не является целым числом, производится усечение.

— Если значение аргумента «степени_свободы1» < 1 или «степени_свободы1» ≥ 10^10,функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

— Если значение аргумента «степени_свободы2» < 1 или «степени_свободы2» ≥ 10^10, функция FРАСПОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

Функцию FРАСПОБР можно использовать для определения критических значений F-распределения. Например, результаты дисперсионного анализа обычно включают данные для F-статистики, F-вероятности и F-критическое значение с уровнем значимости 0,05. Чтобы определить критическое значение F, нужно использовать уровень значимости s как аргумент «вероятность» для функции FРАСПОБР.

Если задано значение вероятности, то функция FРАСПОБР ищет значение x, для которого FРАСП(x, степени_свободы1, степени_свободы2) = вероятность. Однако точность функции FРАСПОБР зависит от точности FРАСП. Для поиска функция FРАСПОБР использует метод итераций. Если поиск не закончился после 100 итераций, возвращается значение ошибки #Н/Д.

25. Функция фишер

Описание:Возвращает преобразование Фишера для аргумента x. Это преобразование строит функцию, которая имеет нормальное, а не асимметричное распределение. Данная функция используется для тестирования гипотез с помощью коэффициента корреляции.

ФИШЕР(x)

x— числовое значение, которое требуется преобразовать.

— Если «x» не является числом, функция ФИШЕР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

— Если x ≤ -1 или x ≥ 1, функция ФИШЕР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!.

— Уравнение для преобразования Фишера имеет следующий вид:

26. Функция фишеробр

Описание:Возвращает обратное преобразование Фишера. Это преобразование используется при анализе корреляции между массивами или интервалами данных. Если y = ФИШЕР(x), то ФИШЕРОБР(y) = x.

ФИШЕРОБР(y)

y— значение, для которого производится обратное преобразование.

— Если «y» не является числом, функция ФИШЕРОБР возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

— Уравнение для обратного преобразования Фишера имеет следующий вид:

27. Функция предсказ

Описание:Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Предсказываемое значение — это y-значение, соответствующее заданному x-значению. x- и y-значения — известны; новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии. Этой функцией можно воспользоваться для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.

ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x)

x— точка данных, для которой предсказывается значение.

Известные_значения_y— зависимый массив или интервал данных.

Известные_значения_x— независимый массив или интервал данных.

— Если «x» не является числом, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ЗНАЧ!.

— Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» пусты или количество точек данных в этих аргументах не совпадает, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #Н/Д.

— Если дисперсия аргумента «известные_значения_x» равна 0, функция ПРЕДСКАЗ возвращает значение ошибки #ДЕЛ/0!.

— Уравнение для ПРЕДСКАЗ имеет вид a+bx, где:

где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(массив1) и СРЗНАЧ(массив2).

Критерий фишера в excel

Распределение Фишера (F-распределение). Распределения математической статистики в MS EXCEL

​Смотрите также​ детерминации, равный 0,67.​крит​0​Левая интервальная оценка для​ значимости линейного коэффициента​2​ при которых данная​

​ выделите их и​ #ЧИСЛО!.​ эта функция все​ листа Excel. Чтобы​ MS EXCEL можно​ функции см. статью​ распределения (вероятность, что​

​>2, дисперсия равна 2*k​​ распределения и Плотности​_{​Рассмотрим распределение Фишера (F-распределение).​}​Таким образом, расчетное значение​_{​(см. рисунок 2).​}​: R2 = 0;​ z​ корреляции, а следовательно,​_{​1 068 000 000,00​}​ функция не будет​_{​ нажмите клавишу F2,​}​Если «степени_свободы2» < 1​ еще используется для​

​ отобразить результаты формул,​ прочитать в статье Распределения​_{​ про проверку гипотез​}​ случайная величина Х,​_​2​​ вероятности см. статью Функция​

​ С помощью функции​

​ F​

​Рисунок 2 – Пример​Н​

​=C12-C11*КОРЕНЬ(1/(6-3))​​ и о статистической​ ₽​ выдавать результатов. Это​ а затем —​ или «степени_свободы2» ≥​ обеспечения обратной совместимости,​

​ выделите их и​ случайной величины в​

​ о равенстве двух​ имеющая F-распределение, примет​_​2*(k​​ распределения и плотность​_{​ MS EXCEL F.РАСП()​}​расч​_{​ расчетов.​}​1​_​7​​ существенности зависимости между​76 000 000,00 ₽​_{​ возможно, если переменная:​}​ клавишу ВВОД. При​_{​ 10^10, функция FРАСПОБР​}​ она может стать​_{​ нажмите клавишу F2,​}​ MS EXCEL.​_{​ дисперсий.​}​ значение меньше или​1​

​ вероятности в MS​ построим графики функции​= 46.​Таким образом можно сказать,​: R2 ≠ 0.​

Графики функций

​Правая интервальная оценка для​ Х и Y;​

​3​_{​не является числом. В​}​ необходимости измените ширину​_{​ возвращает значение ошибки​}​ недоступной в последующих​_{​ а затем —​}​В этой статье описаны​_{​Обратная функция используется для​}​ равное х, P(X​_​+k​​ EXCEL.​_{​ распределения и плотности​}​Для определения F​_{​ что F​}​Проверим гипотезы с помощью​_{​ z​}​Определяется интервальная оценка для​_{​1 005 000 000,00​}​ такой ситуации функция​_{​ столбцов, чтобы видеть​}​ #ЧИСЛО!.​

​ версиях Excel, поэтому​ клавишу ВВОД. При​ синтаксис формулы и​ вычисления альфа-квантилей, т.е.​Примечание:​

​2​​Приведем пример случайной величины,​ вероятности, поясним применение​крит​расч​ F-критерия Фишера. Показатели​=C12+C11*КОРЕНЬ(1/(6-3))​ статистически значимого линейного​ ₽​ ФИШЕР осуществит возвращение​ все данные.​

F-распределение в MS EXCEL

​Функцию FРАСПОБР можно использовать​ мы рекомендуем использовать​ необходимости измените ширину​ использование функции​ для вычисления значений​Плотность вероятности можно​-2)/(k​ имеющей F-распределение.​ этого распределения для​используем распределение Фишера​> F​ приведены в таблице​8​ коэффициента корреляции.​

​78 000 000,00 ₽​​ значения ошибки #ЗНАЧ!;​Данные​ для определения критических​ новые функции.​

​ столбцов, чтобы видеть​ФИШЕР​ x при заданной​ также вычислить впрямую,​1​Пусть имеется 2 нормальных​ целей математической статистики.​ (см. рисунок 3).​крит​ 2.​Левая интервальная оценка для​Определяется интервальная оценка для​4​

​имеет значение либо меньше​Описание​ значений F-распределения. Например,​

​Чтобы узнать больше о​ все данные.​в Microsoft Excel.​ вероятности альфа, причем​ с помощью формул​*(k​ распределения N(μ​F-распределение (англ. F-distribution) применяется​Рисунок 3 – Пример​. В итоге принимается​Таблица 2 – Исходные​ rxy​ линейного коэффициента корреляции​

​610 000 000,00 ₽​ -1, либо больше​0,01​ результаты дисперсионного анализа​ новых функциях, см.​

Обратная функция F-распределения

​Формула​Возвращает преобразование Фишера для​ х должен удовлетворять​ (см. файл примера).​2​1​ для целей дисперсионного​

​ расчетов.​ гипотеза Н​ данные​

​=ФИШЕРОБР(C13)​ на основе обратного​89 000 000,00 ₽​ 1. В данном​Вероятность, связанная с интегральным​ обычно включают данные​ статьи Функция F.ОБР​Описание​ аргумента x. Это​ выражению P

​Таким образом, полученная оценка​1​Показатель​9​

​ z-преобразования Фишера;​5​ случае функция ФИШЕР​
​ F-распределением​
​ для F-статистики, F-вероятности​
​ и Функция F.ОБР.ПХ.​

​Результат​​ преобразование строит функцию,​В MS EXCEL обратная​ в EXCEL была​2​1​

ФИШЕР (функция ФИШЕР)

​ проверке гипотезы о​ уравнения регрессии надежна.​о статистической значимости​​SS​​Правая интервальная оценка для​

Описание

​Рассчитывается стандартная ошибка линейного​768 000 000,00 ₽​ возвратит значение ошибки​6​ и критическое значение​FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2)​=ФИШЕР(0,75)​ которая имеет нормальное,​ функция реализована с​

Синтаксис

​ функция FРАСП(), которая​

​ равенстве дисперсий двух​​sdr​ коэффициента детерминации.​MS​

Замечания

​ rxy​ коэффициента корреляции.​77 000 000,00 ₽​ #ЧИСЛО!.​

​Числитель степеней свободы​ F-распределения с уровнем​Аргументы функции FРАСПОБР описаны​Преобразование Фишера для аргумента​ а не асимметричное​

​ помощью функции F.ОБР().​ позволяет вычислить функцию​

Пример

​2​2​ нормальных распределений (F-тест)​: В Экселе есть​Пример 3. Используя данные​F​=ФИШЕРОБР(C14)​Результаты решения данной задачи​6​Уравнение, которое используется для​4​ значимости 0,05. Чтобы​ ниже.​

​ распределение. Данная функция​

​Функция F.ОБР.ПХ() используется для​

FРАСПОБР (функция FРАСПОБР)

​ раздел «Анализ данных»,​ 23 предприятий о:​расч​10​ с применяемыми функциями​

​799 000 000,00 ₽​ математического описания функции​Знаменатель степеней свободы​ определить критическое значение​Вероятность​0,9729551​ используется для проверки​ вычисления верхнего квантиля.​ правостороннюю вероятность, т.е.​В файле примера на​2​

​Определение​​ где можно произвести​ X — цена​Регрессия​Стандартное отклонение для rxy​ в пакете Excel​85 000 000,00 ₽​ ФИШЕР, имеет вид:​Формула​ F, нужно использовать​ — обязательный аргумент.​Возвращает значение, обратное (правостороннему)​ гипотез с помощью​ Т.е. если в​ P(X>x)). Функция FРАСП()​ листе График приведены​

​), из которых сделаны​: Если U​ математическую статистику. Мне​ на товар А,​

Синтаксис

​=КОРЕНЬ((1-C8^2)/4)​ приведены на рисунке​

​Схема решения таких задач​​Z’=1/2*ln(1+x)/(1-x)​Описание​ уровень значимости как​

​ Вероятность, связанная с​​ F-распределению вероятностей. Если​ коэффициента корреляции.​

​ качестве аргумента функции​​ оставлена в MS​ графики плотности распределения​

Замечания

​ выборки размером n​1​ нужно расчитать критерий​ тыс. руб.; Y​

​227,407​Таким образом, с вероятностью​ 1.​

​ выглядит следующим образом:​Рассмотрим применение данной функции​Результат​ аргумент «вероятность» функции​

​ интегральным F-распределением.​ p = FРАСП(x;. ),​ФИШЕР(x)​ указан уровень значимости,​ EXCEL 2010 для​

​ вероятности и интегральной​1​и U​ Фишера. Его можно​ — прибыль торгового​

​7,075​ 0,95 линейный коэффициент​Рисунок 1 – Пример​Рассчитывается линейный коэффициент корреляции​ на 3-x конкретных​=FРАСПОБР(A2;A3;A4)​ FРАСПОБР.​Степени_свободы1​ то FРАСПОБР(p;. ) =​Аргументы функции ФИШЕР описаны​ например 0,05, то​ совместимости. Аналогом FРАСП()​ функции распределения.​и n​

​2​ вычислить двумя способами.​ предприятия, млн. руб,​Остаток​ корреляции заключен в​ расчетов.​ r​ примерах.​Значение, обратное F-распределению вероятностей​По заданному значению вероятности​ — обязательный аргумент.​ x.​ ниже.​ функция вернет такое​

Пример

​ является функция F.РАСП.ПХ(),​Примечание​2​независимые случайные величины,​ Есть раздел «Регрессия»​ производится изучение их​1607,014​ интервале от (–0,386)​№ п/п​xy​​ для приведенных выше​ функция FРАСПОБР ищет​

​ Числитель степеней свободы.​

​F-распределение может использоваться в​

​ значение случайной величины​ появившаяся в MS​

​: Для построения функции​

​ имеющие ХИ2-распределение с​

​ и «Однофакторный дисперсионный​

​ зависимости. Оценка регрессионной​

​ до (–0,990) со​

​;​Пример 1. Используя данные​ данных​

Функция ФИШЕР в Excel и примеры ее работы

​Степени_свободы2​ F-тесте, который сравнивает​ — обязательный аргумент. Числовое​ х, для которого​ EXCEL 2010.​ распределения и плотности​1​ k​ анализ». Причем разница​ модели дала следующее:​Итого​

Описание работы функции ФИШЕР в Excel

​ стандартной ошибкой 0,205.​Формула расчета​Проверяется значимость линейного коэффициента​ об активности коммерческих​15,206865​ которого FРАСП(x;степени_свободы1;степени_свободы2) =​ — обязательный аргумент.​ степени разброса двух​ значение, для которого​

• ​ P(X>x)=0,05. В качестве​Примеры расчетов приведены в​ вероятности можно использовать​2 и s​
• ​1​ в вычислениях кординальная.​ ∑(yi-yx)2 = 50000;​2061,828​Пример 2. Произвести проверку​1​

​ корреляции на основе​ организаций, требуется сделать​Функция ФИШЕР выполняет возвращение​

​ вероятность. Таким образом,​

​ Знаменатель степеней свободы.​ множеств данных. Например,​ необходимо получить преобразование.​

​ сравнения: функция F.ОБР()​

Оценка взаимосвязи прибыли и затрат по функции ФИШЕР

​ файле примера на​ диаграмму типа График​2​и k​ В разделе Регрессия​ ∑(yi-yср)2 = 130000.​-​ статистической значимости уравнения​Коэффициент корреляции​ t-критерия Стьюдента. При​

​ оценку связи прибыли​ преобразования Фишера для​

​ точность функции FРАСПОБР​	​Если какой-либо из аргументов​	​ можно проанализировать распределение​
​Если x не является​	​ вернет такое значение​	​ листе Функции.​
​ или Точечная (со​	​2 – дисперсии этих выборок,​2​	​ коэф-т вычисляется по​
​ Какой показатель корреляции​	​Для этого используем в​ множественной регрессии с​	​=КОРРЕЛ(B2:B7;C2:C7)​
​ этом выдвигается и​	​ Y (млн руб.)​	​ аргументов X. Это​
​ зависит от точности​	​ не является числом,​	​ доходов в США​
​ числом, функция ФИШЕР​	​ случайной величины х,​	​В MS EXCEL имеется​

​ сглаженными линиями и​ то отношение​

1. ​ степенями свободы соответственно, то​ формуле F=R/(1-R), какой​_{​ можно определить по​}​ пакете Excel функцию:​
2. ​ помощью F-критерия Фишера,​2​ проверяется гипотеза о​ и затрат X​ преобразование строит функцию,​ FРАСП. Для поиска​ функция FРАСПОБР возвращает​ и Канаде, чтобы​ возвращает значение ошибки​ для которого P(X​ еще одна функция,​ без точек). Подробнее​_{​имеет F-распределение. Это соотношение нам​}​ распределение случайной величины:​_{​ из критериев правильный?​}​ этим данным? Рассчитайте​=FРАСПОБР (α;p;n-p-1)​ сделать выводы.​Расчетное значение t-критерия tp​ равенстве коэффициента корреляции​ (млн руб.), используемых​ которая имеет нормальное,​
3. ​ функция FРАСПОБР использует​ значение ошибки #ЗНАЧ!.​ определить, похожи ли​
4. ​ #ЗНАЧ!.​В MS EXCEL 2007​ использующая для расчетов​ о построении диаграмм​
5. ​ потребуется при проверке​носит название F-распределения с​

​Serge​ величину показателя корреляции​где:​Для проверки значимости уравнения​=ABS(C8)/КОРЕНЬ(1-СТЕПЕНЬ(C8;2))*КОРЕНЬ(6-2)​

​ нулю. При проверке​ для разработки продукции​

​ а не асимметричное​	​ метод итераций. Если​	​Если «вероятность» 1, функция​
​ эти две страны​	​Если x ≤ -1​	​ и ранее вместо​
​ F-распределение – это​	​ читайте статью Основные​	​ гипотезы о равенстве​
​ параметрами k​	​: А так не​	​ и, используя критерий​
​α – вероятность, связанная​	​ в целом выдвинем​3​	​ этой гипотезы используется​
​ (приведены в таблице​	​ распределение. Используется функция​	​ поиск не закончился​
​ FРАСПОБР возвращает значение​	​ по степени плотности​ или x ≥​	​ F.ОБР.ПХ() использовалась функция​
​ F.ТЕСТ(массив1;массив2). Эта функция​	​ типы диаграмм.​ дисперсий двух нормальных​	​1​
​ пойдёт: =ФИШЕР(A1)?​	​ Фишера, сделайте вывод​ с данным распределением;​	​ гипотезу Н​
​Табличное значение t-критерия trh​	​ t-статистика. Если гипотеза​ 1).​	​ ФИШЕР для того​
​ после 100 итераций,​	​ ошибки #ЧИСЛО!.​	​ доходов.​

​ 1, функция ФИШЕР​ FРАСПОБР().​ возвращает результат F-теста:​В MS EXCEL, начиная​ распределений (F-тест).​ и k​

Проверка статистической значимости регрессии по функции FРАСПОБР

​Guest​ о качестве модели​p и n –​0​=СТЬЮДРАСПОБР(0,05;4)​

​ подтверждается, t-статистика имеет​Таблица 1 – Исходные​ чтобы проверить гипотезу​_{​ возвращается значение ошибки​}​Если значение аргумента «степени_свободы1″​Важно:​ возвращает значение ошибки​Вышеуказанные функции можно взаимозаменять,​_{​ двухстороннюю вероятность того,​}​ с версии 2010,​F-распределение при небольших параметрах​

​2​_{​: Нет, это фигня​}​ регрессии.​

​ числитель и знаменатель​_{​о статистической незначимости​}​4​

​ распределение Стьюдента. Если​ данные:​ с помощью коэффициента​ #Н/Д.​

​ или «степени_свободы2» не​ Эта функция была заменена​

​ #ЧИСЛО!.​	​ т.к. следующие формулы​	​ что разница между​	​ для F-распределения имеется​​ (​
​.​	​ какая то​	​Определим F​	​ степеней свободы, соответственно.​
​ коэффициента детерминации и​	​Табличное значение стандартного нормального​	​ расчетное значение t​
​№​	​ корреляции.​	​Скопируйте образец данных из​

​ является целым числом,​ одной или несколькими​

​Уравнение для преобразования Фишера​

​ возвращают одинаковый результат:​

• ​ дисперсиями выборок «массив1″​ специальная функция F.РАСП(),​
• ​Среднее значение равно k​Плотность F-распределения выражается формулой:​Софья​

​крит​Зная, что α =​ противоположную ей гипотезу​ распределения zy​р​X​_{​При работе с данной​}​ следующей таблицы и​

​ оно усекается.​ новыми функциями, которые​

​ имеет следующий вид:​=F.ОБР(0,05;k1;k2)​_{​ и «массив2» несущественна.​}​ английское название –​_​2​​где Г(…) – гамма-функция:​: =FРАСПОБР​_{​из выражения:​}​ 0,05, p =​ Н​

Расчет величины показателя корреляции в Excel

​=НОРМСТОБР((0,95+1)/2)​> t​Y​ функцией необходимо задать​ вставьте их в​Если «степени_свободы1» < 1​ обеспечивают более высокую​Скопируйте образец данных из​=F.ОБР.ПХ(1-0,05;k1;k2)​ Предполагается, что выборки​ F.DIST(), которая позволяет​/(k​если альфа – положительное​На сколько я​F​ 2 и n​1​5​кр​1​

​ значение переменной. Сразу​_{​ ячейку A1 нового​}​ или «степени_свободы1» ≥​

​ точность и имеют​_{​ следующей таблицы и​}​= FРАСПОБР (1-0,05;k1;k2)​

​ делаются из нормального​ вычислить плотность вероятности​

​2​ целое, то Г(альфа)=(альфа-1)!​_{​ знаю, критерий Фишера​}​расч​

​ = 53, получаем​_{​о статистической значимости​}​Значение преобразования Фишера z’​, то гипотеза отвергается,​

​210 000 000,00 ₽​ стоит отметить, что​

​ листа Excel. Чтобы​ 10^10, функция FРАСПОБР​

Расчет критерия Фишера

​ имена, лучше отражающие​​ вставьте их в​СОВЕТ​ распределения.​ (см. формулу выше)​-2) при k​СОВЕТ​ можно вычислить этой​= R2/23*(1-R2)​ следующее значение для​ коэффициента детерминации:​=ФИШЕР(C8)​ что свидетельствует о​95 000 000,00 ₽​ существуют некоторые ситуации,​ отобразить результаты формул,​

​ возвращает значение ошибки​​ их назначение. Хотя​ ячейку A1 нового​

​: О других распределениях​​Подробнее об использовании этой​ и интегральную функцию​

​2​​: Подробнее о Функции​
​ функцией​где R – коэффициент​ F​Н​

FРАСПОБР для проверки значимости модели регрессии в Excel

Функция FПАСПОБР в Excel используется для проверки значимости модели регрессии с применением F-критерия (критерий Фишера), и возвращает числовое значение, соответствующее обратному значению для F-распределения вероятностей (верхнему квантилю). Например, если в качестве вероятности (первый аргумент функции) было введено значение уровня значимости, к примеру, 0,08, то FПАСПОБР вычислит значение случайной величины x, для которой выполняется следующее условие – P(X>x) = 0,08.

Функция FРАСПОБР для оценки значимости параметров модели регрессии

Критическое значения F может быть определено в случае, если в качестве первого аргумента рассматриваемой функции будет введено значение уровня значимости.

Для расчета F используется следующая формула:

Функция оперирует двумя дополнительными критериями:

1. Числитель степеней свободы: n1 = k.
2. Знаменатель степеней свободы: n2 = (n – k – 1).

Через переменную k обозначают число факторов, которые были включены в исследуемую модель регрессии.

В Excel предусмотрена функция для расчета вероятности для распределения Фишера – FРАСП. Между данной и рассматриваемой функциями существует следующая взаимосвязь: =FРАСПОБР(FРАСП(x;n1;n2);n1;n2)=x.

В MS Office 2007 и более поздних версиях была введена функция F.ОБР.ПХ, которая заменила рассматриваемую функцию. FПАСПОБР была оставлена для обеспечения совместимости с документами, созданными в более старых версиях Excel.

Определение верхнего квартиля F-распределения Фишера в Excel

Пример 1. В таблице указаны вероятность, связанная с распределением Фишера, а также числитель и знаменатель степеней свободы соответственно. Определить верхний квантиль данного F-распределения.

Вид таблицы данных:

Вычислим искомое значение с помощью функции:

Оценка в Excel эффективности использования технологий на производстве

Пример 2. На заводе есть несколько цехов по производству одного типа продукции. Существует 3 различные технологии изготовления данной продукции. Для оценки были записаны данные о количестве часов, необходимых для производства одной партии продукции каждым цехом с использованием каждой из трех технологий. Оценить эффективность использования технологий, проанализировать полученные значения.

Вид таблицы данных:

Проведем однофакторный дисперсионный анализ для данных, находящихся в диапазоне ячеек B3:D7, используя соответствующую надстройку Excel. Полученная таблица результатов:

По условия поставленной задачи нас интересует выделенное значение. Поскольку оно <0,05, между данными существует линейная зависимость. В результате анализа уже было определено значение, возвращаемое функцией FРАСПОБР (F критическое). Для расчета можно было использовать функцию:

Здесь СЧЁТЗ(B3:D3) определяет число полей данных, а СЧЁТЗ(B3:D7) – количество исследуемых числовых значений.

Функция FРАСПОБР (FINV)

F-распределение может использоваться в F-тесте, который сравнивает степени разброса двух множеств данных. Например, можно проанализировать распределение доходов в США и Канаде, чтобы определить, похожи ли эти две страны по степени плотности доходов.

Функцию FРАСПОБР можно использовать для определения критических значений F-распределения.
Например, результаты дисперсионного анализа обычно включают данные для F-статистики, F-вероятности и критическое значение F-распределения с уровнем значимости 0,05. Чтобы определить критическое значение F, нужно использовать уровень значимости как аргумент «вероятность» функции FРАСПОБР.

По заданному значению вероятности функция FРАСПОБР ищет значение x, для которого

Таким образом, точность функции FРАСПОБР зависит от точности FРАСП. Для поиска функция FРАСПОБР использует метод итераций. Если поиск не закончился после 100 итераций, возвращается значение ошибки #Н/Д.