Компьютерные переводчики
Специализированные программы-переводчики. Возможности компьютерных словарей. Проблемы перевода многостраничной документации. Принципы, по которым построены компьютерные словари. Какие тексты нецелесообразно переводить с помощью компьютерных переводчиков.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | презентация |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 13.11.2010 |
| Размер файла | 9,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.
Подобные документы
Обзор известных онлайн-переводчиков. Общая характеристика, принцип действия и возможности переводчиков текстов Translate.ru от Promt, Google и META. Электронные словари и мобильные переводчики. Отправка вопросов в техподдержку и отзывов о переводе.
реферат [153,8 K], добавлен 14.07.2010
Мировая история технологии машинного перевода как класса систем искусственного интеллекта. Классификация программ онлайн-переводчиков, поддержка функции контролируемого входного языка. Многоязычные браузеры в Интернете и перечень электронных словарей.
контрольная работа [21,6 K], добавлен 03.02.2011
Кто и почему пишет вирусы. Компьютерные вирусы, их свойства, классификация. Пути проникновения вирусов в компьютер, механизм распределения вирусных программ. Методы защиты от компьютерных вирусов. Антивирусные программы: Doctor Web, Microsoft Antivirus.
реферат [45,2 K], добавлен 27.09.2008
Первые примитивные компьютерные и видеоигры. Обзор современных компьютерных игр. Классификация по количеству игроков. Обзор контроллеров. Исследование психологической зависимости человека от ролевых компьютерных игр. Динамика развития зависимости.
дипломная работа [76,9 K], добавлен 18.08.2013
Поколения электронно-вычислительных машин. Устройства вывода информации: мониторы. Современный текстовый процессор Microsoft Word. Программы-переводчики и электронные словари. Современные графические пакеты, редакторы и программы, их возможности.
контрольная работа [51,0 K], добавлен 04.05.2012
Самовоспроводящиеся компьютерные программы. Классификация компьютерных вирусов. Основные группы: загрузочные, файловые, сетевые, скриптовые и сетевые черви. Хакерские утилиты и прочие вредоносные программы. Основные каналы распространения вирусов.
презентация [527,7 K], добавлен 11.01.2011
История появления компьютерных вирусов. Принцип работы вируса и его основные источники. Ранние признаки заражения компьютера. Признаки активной фазы вируса. Защита от компьютерных вирусов. Ответственность за компьютерные преступления –внедрение вирусов.
Можно ли переводчику использовать машинный перевод?
Ответ: для некоторых целей можно. Но здесь речь идёт не о формате работы “закидываем текст в гугл переводчик – редактируем пару фраз – перевод готов”. Сегодня и в обозримом будущем онлайн-переводчики недостаточно для этого точны.
В редких языковых парах перевод бывает так нелеп, что в использовании онлайн-переводчика нет смысла и специалисту проще перевести текст самому. Но и в популярных языковых парах, скажем, En-Ru, не стоит доверять перевод машине – каждый термин придётся проверить на соответствие по смыслу.
Онлайн-переводчики и CAT-программы
Чтобы понять, зачем и в каком объёме можно использовать онлайн-переводчики, сначала дадим им определение. Онлайн-переводчик, или система машинного перевода, – это система, преобразующая текст на одном естественном языке в текст с эквивалентным содержанием на другом языке.
Не стоит путать их с CAT-программами, или «кошками». CAT («computer-aided-tools«) – программы, автоматизирующие письменный перевод. «Кошки» отличаются от машинного перевода тем, что в них переводчик использует собственные наработки: система предлагает ранее использованный перевод похожих фрагментов в новых текстах.
Онлайн-словари и базы данных вроде Multitran, ABBYY Lingvo, Merriam-Webster и Urban Dictionary стоят особняком и заслуживают отдельной статьи, но сейчас речь не о них.
Флагманы среди онлайн-переводчиков в русскоязычной среде – Google переводчик и Яндекс.Переводчик. С 2017 года серьёзную конкуренцию им составляет DeepL – сайт учитывает языковые нюансы и позволяет загружать для перевода текстовые и графические файлы, преобразуя последние в текст.
Также популярны онлайн-переводчики Microsoft Bing, Context Reverso, Linguee и “динозавр” машинного перевода – PROMT.
Чтобы понять, почему онлайн-переводчики не могут нас заменить, нужно представлять принципы их работы. Зная, как работает онлайн-переводчик, вы поймёте, почему он ошибается и в чём его минусы. Первые системы машинного перевода работали по правилам, составленным лингвистами – но результат был провальным.
Прорывом в машинном переводе в 1991 году стала система статистического перевода, разработанная специалистами из IBM. В её основе канал с ошибками, для которого текст на языке А – это зашифрованный текст на языке Б, и задача переводчика – его расшифровать. По сути, алгоритм ищет наиболее частотную фразу на языке А, имеющую хоть какое-то отношение к фразе на языке Б.
Особенности и недостатки онлайн-переводчиков
Главный недостаток статистического машинного перевода в том, что система переводит слова отдельно, а потом компонует их в предложения. При этом слова и предложения не согласованы между собой.
Вспомнить хотя бы ставший мемом ролик с переводом фильма «Форрест Гамп» с помощью системы PROMT:
- Well, are you going to sit down or aren’t you?
- Хорошо, ты собираешься сесть или не являешься собой?
Другая проблема – из нескольких значений одного слова система выбирает неподходящее (в отличие от специалиста, который руководствуется контекстом и подбирает перевод по смыслу, согласовывая предложения в тексте).
Новым этапом развития онлайн-переводчиков стало внедрение нейронных сетей. Они переводят предложения целиком, способны обучаться и даже учитывать контекст. Часто (особенно при переводе с английского) текст, переведённый нейросетью, мало отличается от перевода, выполненного человеком.
Компания Google внедрила технологию GNMT (нейронный машинный перевод Google) в 2016 году, DeepL вышел на рынок в 2017-м, компания PROMT тоже внедрила в свою систему нейросети (PROMT.One).
В «Яндексе» пошли дальше – к традиционной статистической системе машинного перевода добавили нейросети. Это позволяет онлайн-переводчику учитывать контекст, и переведённые предложения выглядят естественно.
Можно ли использовать онлайн-переводчики при переводе текстов
Но вернёмся к нашему вопросу о том, можно ли использовать онлайн-переводчики при переводе. Можно, но тут есть куча оговорок.
В переводческих сообществах в темах о самых раздражающих фраз от клиентов есть такая: “Вы перевели, а я в гугл закинул исходный текст, и там всё по-другому”. Текст, который “в гугле по-другому”, часто непригоден для использования и нуждается в значительной переработке и редактуре.
Показательный пример: Переводчик, чтобы проверить возможности нейронного “коллеги”, в качестве эксперимента закинул в него стихотворение А.С. Пушкина.
Google Переводчик сносно перевёл Пушкина, но «дай вам бог» превратилось в “god forbid”, «не дай бог» из-за того, что последняя фраза встречается гораздо чаще, и эти две фразы схожи по лексическому составу.
Ошибка в поэтическом тексте – это забавный ляп, но невнимательная вычитка технических, медицинских или юридических текстов может приводить к серьёзным ошибкам. Ещё один пункт в пользу “живого перевода” в противовес машинному:
Известен пример из исследования в Нью-Йорке в 2010 году, когда при обратном переводе инструкций к препаратам, где оставались слова на испанском и английском, машина переводила английское “once” («один раз») как испанское слово, означающее «одиннадцать». В результате пациент принимал 11 таблеток вместо одной.
Если же мы пользуемся онлайн-переводчиками, чтобы бегло оценить смысл текста, остаётся вопрос: что лучше, гугл переводчик или яндекс переводчик? Обе системы хороши, но Яндекс.Переводчик с его гибридной системой перевода более успешно учитывает контекст и лучше справляется с переводом на русский язык.
Пример сравнения переводов Google Переводчика и Яндекс.Переводчика в этом видео:
Онлайн-переводчики позволяют быстро оценить сложность текста и понять его смысл без деталей – например, чтобы оценить сложность заказа и решить, брать ли его в работу.
Однако машинный перевод нельзя считать полноценной заменой переводчиков – переведённые онлайн-переводчиками тексты (особенно в редких языковых парах, например, русский-японский), требуют слишком много времени на редактуру и проверку .
В данном случае переводчику проще перевести текст самому, чем редактировать машинный перевод.
Компьютерные словари и системы машинного перевода текста
Способствовать воспитанию интереса к урокам информатики.
Сегодня мы пройдем новую тему. В тетрадях запишите число и тему: «Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов».
Объяснение новой темы
Знание хотя бы одного иностранного языка необходимо сегодня всем, как воздух. В особенности пользователям: ведь избежать столкновения с английским языком при работе на компьютере, увы, невозможно.
Помочь могут установленные на компьютере специализированные программы-переводчики.
Словари необходимы для перевода текстов с одного языка на другой. Первые словари были созданы около 5 тысяч лет назад в Шумере и представляли собой глиняные таблички, разделенные на две части. В одной части записывалось слово на шумерском языке, а в другой — аналогичное по значению слово на другом языке, иногда с краткими пояснениями.
Современные словари построены по такому же принципу.
Дополнительные возможности компьютерных словарей:
Во-первых, компьютерные словари могут являться многоязычными, так как дают пользователю возможность выбрать языки и направление перевода (например, англо-русский, испано-русский и так далее).
Во-вторых, компьютерные словари могут кроме основного словаря общеупотребительных слов содержать десятки специализированных словарей по областям знаний (техника, медицина, информатика и др.).
В-третьих, компьютерные словари обеспечивают быстрый поиск словарных статей: «быстрый набор», когда в процессе набора слова возникает список похожих слов; доступ к часто используемым словам по закладкам; возможность ввода словосочетаний и др.
В-четвертых, компьютерные словари могут являться мультимедийными, то есть предоставлять пользователю возможность прослушивания слов в исполнении дикторов, носителей языка.
Системы машинного перевода.
Системы машинного перевода позволяют решить проблемы быстрого перевода многостраничной документации.
Они, с одной стороны, способны переводить многостраничные документы с высокой скоростью (одна страница в секунду) и, с другой стороны, переводить Web-страницы «на лету», в режиме реального времени. Лучшими среди российских систем машинного перевода считаются PROMT и «Сократ».
Область применения систем машинного перевода:
Системы машинного перевода осуществляют перевод текстов, основываясь на формальном «знании» языка (синтаксиса языка — правил построения предложений, правил словообразования) и использовании словарей. Программа-переводчик сначала анализирует текст на одном языке, а затем конструирует этот текст на другом языке.
Современные системы машинного перевода позволяют достаточно качественно переводить техническую документацию, деловую переписку и другие специализированные тексты. Однако они неприменимы для перевода художественных произведений, так как не способны адекватно переводить метафоры, аллегории и другие элементы художественного творчества человека.
Вопросы для закрепления:
Зачем нужны программы — переводчики?
По какому принципу построены компьютерные словари?
Какие тексты нецелесообразно переводить с помощью компьютерных переводчиков?
3. Практическая работа
Сейчас мы сделаем небольшую практическую работу, в которой будем переводить небольшие тексты с одного языка на другой, и обратно, используя различные программы-переводчики. Рассаживайтесь за компьютеры, я раздам вам карточки с текстами.
Перевести предложения на английский язык:
Операционная система обычно хранится во внешней памяти компьютера.
Словари необходимы для перевода текстов с одного языка на другой.
Информация должна быть достоверной, актуальной и полезной.
Перевести предложения на русский язык:
The teacher’s computer is placed on the table in the corner of the classroom.
Instrumental system programs facilitate process of creation of new programs for a computer.
Universal arrangement of processing of the information is the computer.
The operation system is usually stored in external memory of a computer.
2) Dictionaries are necessary for translation of texts from one language on another.
3) The information should be authentic, actual and useful.
2.1) Компьютер преподавателя помещен в стол в углу классной комнаты.
2) Инструментальные системные программы облегчают процесс создания новых программ для компьютера.
3) Универсальным устройством обработки информации является компьютер
4.Задание на дом.
Дома повторите пройденную тему.
5.Подведение итогов урока.
Сегодня мы познакомились с компьютерными словарями и системами машинного перевода текстов. У вас есть вопросы по этой теме?